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Stable Diffusion

Stable Diffusion是一款强大的图像生成模型,通过深度学习技术实现高质量的图像合成,广泛应用于艺术创作、设计和多媒体生成等领域。

Stable Diffusion 详细介绍

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词指导下产生图生图的转变。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络之一。它是由初创公司StabilityAI、CompVis与Runway合作开发,并得到EleutherAI和LAION的支持。截至2022年10月,StabilityAI筹集了1.01亿美元的资金。Stable Diffusion的源代码和模型权重已分别公开发布在GitHub和Hugging Face,可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。而以前的专有文生图模型(如DALL-E和Midjourney)只能通过云计算服务访问。

Stable Diffusion 并非一个完整的产品,而是一个可以用于构建各种图像生成工具和应用程序的基础模型。 市场上已经出现了一些基于 Stable Diffusion 的产品,例如:

如果你正在寻找使用Stable Diffusion的途径,你可以尝试使用以上基于Stable Diffusion开发的图形用户界面。

应用场景

Stable Diffusion 可以用于各种应用场景,例如:

  • 生成艺术作品
  • 为产品设计生成概念图
  • 为游戏开发生成素材
  • 生成用于教育和研究的图像

优势

Stable Diffusion 具有以下优势:

  • 强大的图像生成能力:Stable Diffusion 可以生成逼真的图像。
  • 多种应用场景:Stable Diffusion 可以用于各种应用场景。
  • 开源。

劣势

Stable Diffusion 具有以下劣势:

  • 需要大量的计算资源:Stable Diffusion 的训练和使用需要大量的计算资源。
  • 可能存在偏见:Stable Diffusion 的训练数据可能存在偏见,这可能会导致其生成偏见的图像。
  • 可能被滥用。

9.0

AIGX.NET主观评分

ARR多维度评定方法 [?]

更多信息

开发者

Stability AI

类型

图像生成大模型

上线时间

2022-08-22

当前最新版本

Stable Diffusion 3

支持平台

任何支持CUDA内核函数的操作系统

用户界面语言

英语

本页面更新时间

2024-03-17

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